Большинство компаний используют AI неправильно
Большинство компаний используют AI, пытаясь сделать работу быстрее. Хотя настоящий эффект появляется тогда, когда работа вообще перестает существовать.
Недавно у проджект-менеджера Кости возникла проблема, знакомая практически любому бизнесу. Количество проектов постоянно росло. Вместе с ними росло количество задач, зависимостей, сроков, бюджетов и участников. Для управления использовались разные сервисы, Где-то жили задачи. Где-то бюджеты. Где-то сроки. Часть информации вообще приходилось вести вручную. Со стороны это выглядело нормально.
Но если посмотреть глубже, значительная часть времени проджекта уходила не на управление проектами. Она уходила на обслуживание системы управления проектами:
- Сдвинулась одна задача — нужно пересчитать остальные.
- Изменился состав команды — пересчитать бюджет.
- Появилась новая зависимость — перестроить график работ.
- Обновились сроки — проверить влияние на весь проект.
Получается интересный парадокс: компания нанимает сильного специалиста, чтобы он управлял проектом. А потом значительную часть рабочего времени этот специалист тратит на механическую работу, которая почти не создаёт ценности.
В какой-то момент Костя задал себе простой вопрос. Не: «Как сделать эту работу быстрее?», а: «Как сделать так, чтобы её больше не приходилось делать вообще?». Это другой вопрос. Именно с него обычно начинаются самые сильные AI-решения.
Важно понимать: Костя не разработчик и никогда не писал код. Но он начал экспериментировать с AI:
- Сначала попросил нейросеть создать простую систему управления задачами.
- Потом добавить сроки.
- Потом связи между задачами.
- Потом автоматический пересчёт дедлайнов.
- Потом бюджетирование.
- Потом контроль загрузки сотрудников.
- Потом финансовую отчётность.
Каждый следующий шаг рождался из очень простого вопроса: «Что ещё из моей работы можно передать системе?»
Через несколько недель оказалось, что внутри компании появилась собственная система управления проектами.
Она автоматически:
- пересчитывает диаграмму Ганта,
- прогнозирует сроки и бюджеты,
- показывает загрузку команды,
- сводит план-факт по деньгам,
- собирает отчёты.
То есть забирает на себя значительную часть работы, которая раньше выполнялась вручную.
Компания получила несколько очевидных результатов:
- Компания перестала платить за инструменты, которые раньше считались обязательными.
- Появилась прозрачность по срокам и деньгам.
- Нам не пришлось нанимать нового проджект-менеджера, Костя один может управлять проектами за двоих.
Но самым ценным оказался другой эффект. Изменилось мышление. Вместо вопроса «Как выполнить задачу?» появился вопрос «Должен ли человек выполнять её вообще?»
Именно этот навык, кажется, становится одним из самых важных для бизнеса в ближайшие годы.
Потому что главная проблема большинства компаний сегодня не в том, что они не используют AI.
Они используют. Но чаще всего применяют его как более удобный поиск или более быстрый способ написать текст. Хотя потенциал AI намного больше. Он позволяет создавать системы, которые забирают на себя повторяющиеся процессы, уменьшают хаос и освобождают людей для работы, где действительно нужен человек.
Мы уверены, что через несколько лет компании будут отличаться не количеством сотрудников. Они будут отличаться количеством процессов, которые выполняются без участия людей. Именно поэтому мы создали AI Booster. Не для того, чтобы научить пользоваться ChatGPT. Не для того, чтобы показать еще 100 новых нейросетей. И точно не для того, чтобы сотрудники просто работали быстрее.
Наша цель — научить команду видеть процессы, которые можно передать AI. Научить создавать собственные решения. Автоматизировать рутину. Высвобождать время людей для задач, где действительно нужен человек. Потому что будущее, скорее всего, принадлежит не тем компаниям, где люди работают быстрее. А тем, где люди перестают делать то, что может сделать система.
Если хотите понять, какие процессы в вашей компании уже сегодня можно передать AI, начните с диагностики.
На встрече покажем:
- где команда теряет время и деньги;
- какие процессы можно автоматизировать без программистов;
- какие AI-решения дадут максимальный эффект именно для вашего бизнеса;
- с чего начать внедрение AI в вашей компании.
