Мы не стали искать нового РОПа. Мы создали AI-РОПа

Реальный пример из нашей компании. Департамент продаж — один из самых больших в Business Booster. Это сложная структура, где работают более 40 сотрудников, разделенных на несколько групп, каждая из которых находится под управлением своего руководителя (РОПа). В какой-то момент мы столкнулись с вызовом: один из руководителей принял решение покинуть компанию. На первый взгляд, ситуация штатная, но для крупного бизнеса это всегда зона риска. Проблема заключалась в том, что вместе с человеком «уходил» огромный пласт критически важной операционной работы.

На первый взгляд ситуация стандартная. Но проблема была в том, что вместе с человеком оставался огромный пласт работы:

• контроль показателей команды;
• анализ воронки продаж;
• прогнозирование выполнения плана;
• контроль качества работы менеджеров;
• ежедневные и еженедельные отчеты;
• поиск проблемных зон и просадок в конверсии.

Фактически мы рисковали потерять управляемость одного из участков продаж.

Перед нами стоял выбор:

• Срочно искать нового руководителя и тратить месяцы на поиск, адаптацию и обучение.
• Либо перераспределять функции между действующими руководителями, которые и без того были загружены.

Но команда пришла с другим решением. Руководитель департамента продаж Марина предложила заменить не человека, а часть его функций. Так появился AI-РОП. Не как эксперимент и не как тест новой технологии. А как конкретное решение бизнес-задачи: сохранить управляемость департамента продаж без расширения штата.

Марина создала AI-ассистента, который взял на себя значительную часть управленческой аналитики и контроля. Теперь система автоматически:

• собирает данные по всей воронке продаж;
• показывает сделки с высоким риском потери;
• анализирует выполнение планов продаж;
• выявляет слабые места в конверсии;
• контролирует ключевые показатели команд;
• готовит ежедневные и еженедельные отчеты для руководителей.

То, что раньше требовало участия отдельного руководителя и часов ручной работы, теперь выполняется автоматически.

Результат:

• компания не стала нанимать нового руководителя и сэкономила более $25 000 в год на ФОТ;

• руководители получают готовую аналитику вместо ручного сбора данных;

• прогнозирование продаж стало точнее;

• проблемы в воронке выявляются быстрее;

• управленческие решения принимаются на основе данных, а не интуиции.

Самое интересное — этот проект никто не спускал сверху. Марина создала его по собственной инициативе. Марина создала его сама, чтобы усилить свой департамент. Именно так выглядит зрелое внедрение AI в компании: когда сотрудники перестают воспринимать нейросети как продвинутый поисковик или игрушку, и начинают создавать на их основе решения, которые напрямую влияют на прибыль и эффективность бизнеса.

Главная проблема большинства компаний не в том, что сотрудники не знают про AI. Проблема в том, что они не понимают, как использовать его в своей должности, используют не те AI-инструменты или используют их неправильно. Поэтому AI остается очередным сервисом в браузере, а не инструментом роста бизнеса.

Для решения этой задачи мы создали AI Booster.

Это программа, которая помогает внедрить AI в работу компании так, чтобы сотрудники:

• автоматизировали часть своих задач;
• создавали собственных AI-помощников;
• быстрее принимали решения;
• усиливали результаты своей работы.

Без найма новых людей и бесконечных экспериментов с десятками сервисов.

Если хотите понять, где AI может дать результат именно в вашей компании, начните с диагностики. На встрече мы покажем:

• какие процессы можно усилить в первую очередь;

• где команда теряет время и деньги;

• какие AI-решения дадут максимальный эффект для вашего бизнеса.

Кликайте на ссылку, чтобы записаться на диагностику: https://go.bbooster.online/m4is